Análise de crescimento urbano

Entender como uma cidade cresceu ao longo do tempo normalmente exige comparar mapas antigos manualmente, imagem por imagem — um processo lento e sujeito a erro. Sem esse histórico estruturado, planejamento urbano e decisões de investimento ficam sem base de dados.

Construímos um algoritmo de visão computacional que analisa cerca de 20 anos de imagens de satélite do Google Earth. O modelo detecta novas construções entre períodos e localiza exatamente em quais regiões da cidade houve expansão. O resultado é uma visualização que mostra o crescimento urbano ao longo do tempo, região por região.

• —Transforma duas décadas de imagens de satélite em um histórico visual de crescimento urbano.
• —Identifica automaticamente regiões de expansão que antes exigiriam comparação manual de mapas.
• —Gera uma base de dados espacial reutilizável para novas análises de planejamento.